# Custom audience in ChatGPT Ads: soglie, inclusioni ed esclusioni | KLC Tipo: articolo informativo Sito: KLC (www.klc.it) URL canonico: https://www.klc.it/blog/campagne/custom-audience-chatgpt-ads-soglie-inclusioni-esclusioni/ Autore: KLC Pubblicato: 7 Settembre 2026 Ultimo aggiornamento: 4 Settembre 2026 Lingua: it-IT Categoria: Campagne ## Sintesi Custom audience in ChatGPT Ads: dati supportati, soglie di abbinamento, inclusione, esclusione, bid adjustment e limiti delle liste B2B. ## Custom audience in ChatGPT Ads: soglie, inclusioni ed esclusioni Scritto da KLC il 7 Settembre 2026. Pubblicato in Campagne. 7 Settembre 2026 · Campagne Le custom audience permettono di usare liste proprietarie di clienti o prospect nelle campagne ChatGPT Ads. Possono limitare l’erogazione a persone abbinate, escludere gruppi già conosciuti oppure modificare l’offerta per un ad group quando l’utente appartiene a una lista selezionata. La funzione richiede però volumi rilevanti. L’inclusione e i bid adjustment sono disponibili soltanto con almeno 25.000 utenti abbinati; OpenAI raccomanda liste di almeno 100.000 utenti. Per molte aziende B2B la prima applicazione realistica può quindi essere l’esclusione, non il targeting di una lista ristretta. ## Quali dati supporta Ads Manager Le liste possono contenere indirizzi email, numeri di telefono, versioni sottoposte ad hashing SHA-256 e Google Advertising ID. I file accettati sono CSV o TXT in UTF-8. Un CSV deve includere intestazioni riconosciute, per esempio email, phone_number, email_sha256, phone_number_sha256 o gaid. Un TXT contiene un identificatore per riga e richiede la selezione del tipo durante il caricamento. ## Dimensione caricata e utenti abbinati non coincidono La soglia riguarda gli utenti abbinati, non le righe del file. Record non validi, duplicati e identificatori che non trovano corrispondenza riducono la dimensione finale. Una lista di 40.000 contatti potrebbe quindi restare sotto la soglia dei 25.000 match. Prima di costruire la strategia sulla funzione è necessario stimare qualità, aggiornamento e copertura degli identificatori. ## Inclusione, esclusione e bid adjustment Ads Manager consente tre usi principali: inclusione a livello di campagna, per limitare l’idoneità a una o più audience; esclusione a livello di campagna, per impedire l’erogazione ai gruppi selezionati; moltiplicatore di offerta a livello di ad group, per aumentare o ridurre il bid quando esiste un match. Inclusione e moltiplicatori richiedono almeno 25.000 utenti abbinati. Le audience più piccole possono essere usate per l’esclusione e vengono indicate come “Exclusion only”. ## Quando l’esclusione è più utile del targeting Una lista ridotta può comunque evitare parte della spesa su persone che non dovrebbero vedere una campagna. Esempi possibili, se la base giuridica e le policy lo consentono, sono clienti recenti, utenti già registrati o gruppi associati a un’offerta incompatibile. L’esclusione non garantisce di riconoscere ogni persona presente nel database. Dipende dagli identificatori disponibili e dal match. Va trattata come un controllo aggiuntivo, non come l’unico meccanismo di protezione del budget. ## Perché le liste B2B spesso non raggiungono la soglia Un database B2B può contenere poche migliaia di contatti, indirizzi professionali che cambiano, numeri incompleti e più persone appartenenti alla stessa azienda. La dimensione commerciale del mercato può essere valida, ma insufficiente per l’inclusione. In questi casi è più utile lavorare su offerta, contesto, creatività, landing e misurazione. Forzare una strategia audience-based su numeri inadatti crea aspettative che la piattaforma non può soddisfare. ## Preparare email, telefoni e hash OpenAI normalizza le email rimuovendo gli spazi esterni e convertendo le maiuscole. I telefoni devono usare il formato E.164, con + e prefisso internazionale. Gli hash SHA-256 devono essere calcolati dopo la normalizzazione e risultare in una stringa esadecimale di 64 caratteri. La preparazione dovrebbe inoltre includere: rimozione dei duplicati; separazione di liste con finalità diverse; data di estrazione e owner; controllo dei consensi e delle esclusioni interne; verifica del processo di aggiornamento; registro dei caricamenti e delle modifiche. ## Come vengono applicati i moltiplicatori Il bid multiplier può variare da 0,1x a 10x. Aumenta o riduce l’offerta massima dell’ad group quando l’utente corrisponde all’audience selezionata. Se una persona appartiene a più liste, viene applicato il moltiplicatore più alto fra quelli compatibili. Il moltiplicatore non stabilisce da solo chi può vedere la campagna. Modifica il bid per un match e deve essere letto insieme a obiettivo, budget, ad group e regole di inclusione o esclusione. ## Privacy e responsabilità sul dato L’hashing riduce l’esposizione del dato durante il matching, ma non elimina gli obblighi dell’inserzionista. L’azienda deve verificare che raccolta, uso, caricamento e conservazione degli identificatori siano consentiti e coerenti con le informazioni date alle persone. Il file non dovrebbe diventare una copia informale del CRM priva di owner. Servono criteri di accesso, processo di estrazione, controllo delle finalità e procedura per le richieste degli interessati quando applicabile. OpenAI dichiara che i file caricati vengono eliminati dopo l’elaborazione, normalmente entro 24 ore. Questa misura non sostituisce i controlli che l’inserzionista deve applicare prima dell’upload. ## Aggiornare un’audience senza ricreare le campagne Dopo la creazione è possibile aggiungere, rimuovere o sostituire membri senza ricreare l’audience o modificare le campagne che già la usano. La scelta tra aggiornamento incrementale e sostituzione completa deve dipendere dalla fonte e dalla capacità di riconciliare il risultato. Il controllo deve registrare almeno nome dell’audience, fonte, data, numero di righe, dimensione abbinata, stato e campagne collegate. Una riduzione inattesa dei match può segnalare un problema di formato o una variazione della qualità del database. ## Una checklist per decidere se usarla La campagna e l’offerta sono ammesse dalle policy correnti. La finalità della lista è definita. Gli identificatori sono stati raccolti e possono essere usati legittimamente. La dimensione stimata è compatibile con inclusione, esclusione o bid adjustment. Email, telefoni e hash rispettano il formato richiesto. Esiste un owner per aggiornamenti ed errori. Il risultato sarà valutato insieme a campagne, conversioni e qualità commerciale. Questa valutazione fa parte della gestione delle campagne ChatGPT Ads. Se la lista non raggiunge la scala necessaria, il piano deve dichiararlo prima di assegnare budget o aspettative alla funzione. ## Qual è la soglia minima per una custom audience Inclusione e bid adjustment richiedono almeno 25.000 utenti abbinati. OpenAI raccomanda almeno 100.000 utenti per questi usi. ## Posso usare una lista sotto i 25.000 match Sì, per l’esclusione. Ads Manager la mostra come pronta ma limitata all’uso “Exclusion only”. ## Posso includere ed escludere audience nella stessa campagna Sì, purché una stessa audience non venga impostata contemporaneamente in entrambi i ruoli. Dopo le esclusioni, il pubblico incluso deve ancora rispettare la soglia minima. ## L’hashing rende automaticamente conforme il caricamento No. Occorre verificare raccolta, finalità, informazioni agli utenti, consensi quando necessari e requisiti applicabili. ## Fonti e riferimenti - OpenAI Help Center, Set up Custom Audiences for your Campaign: https://help.openai.com/en/articles/20001346-set-up-custom-audiences-for-your-campaign - OpenAI Help Center, Create Campaigns for ChatGPT Ads: https://help.openai.com/en/articles/20001210-create-campaigns-for-chatgpt - OpenAI, Ad policies: https://openai.com/policies/ad-policies/ Approfondisci il servizio: ChatGPT Ads. ## Vedi anche - [Context hint in ChatGPT Ads: come descrivere bisogni e casi d’uso](https://www.klc.it/blog/campagne/context-hint-chatgpt-ads-descrivere-bisogni-casi-duso/) - [Come progettare landing page per paid search allineate a query, annunci e qualità dei lead](https://www.klc.it/blog/campagne/landing-page-paid-search-b2b/) - [Keyword negative in Google Ads: come escludere traffico inutile senza bloccare domanda valida](https://www.klc.it/blog/campagne/keyword-negative-google-ads-metodo-e-match/) - [Come fare social selling su LinkedIn senza trasformare la relazione in spam](https://www.klc.it/blog/campagne/social-selling-linkedin-b2b-metodo-e-governance/) - [Strategia LinkedIn B2B: come coordinare profili, pagina aziendale, contenuti e paid](https://www.klc.it/blog/campagne/strategia-linkedin-b2b/) --- Versioni alternative di questo contenuto: - HTML completo: https://www.klc.it/blog/campagne/custom-audience-chatgpt-ads-soglie-inclusioni-esclusioni/ - JSON strutturato: https://www.klc.it/blog/campagne/custom-audience-chatgpt-ads-soglie-inclusioni-esclusioni.json Fonte: KLC Licenza: All rights reserved Generato da AI Discovery Bridge v1.9.3